115年9月臨床藥學會南區雙月會
參加「打造韌性藥事照護體系：
跨場域服務與專業人才培育的整合實踐」研討會心得

文/曾若婷 奇美醫院藥劑部藥師

此次參加臨床藥學會南區雙月會，三堂課分別從在宅醫療、人工智慧及社會情緒學習切入，看似是三個不同領域，實際上卻共同回應了目前藥事服務的重要課題：面對高齡化、醫療量能吃緊及科技快速發展，藥師應如何調整服務模式，同時兼顧病人安全、專業判斷與有溫度的溝通。整體課程內容，也讓我重新思考，未來的藥事照護不能只停留在藥品調劑與處方審核，而應主動走向病人、整合科技，並強化團隊合作能力。尤其當醫療服務逐漸由醫院內部延伸至居家、社區與遠距照護場域時，藥師的角色也必須從傳統的藥品供應者，進一步轉變為治療決策的參與者、照護流程的協調者，以及病人安全的重要守門人。這樣的角色轉變，不只是工作項目的增加，更代表藥師必須重新思考自己的專業價值與服務方式。

第一堂課，由奇美醫院急診醫學部的黃建程主任，介紹在宅急症照護（HaH）、門診靜脈抗生素治療（OPAT）及早期支持出院（ESD），讓我更具體理解「無牆醫院」並不只是將治療地點由醫院搬到家中，而是需要重新設計收案條件、照護流程及風險管理機制。對藥師而言，病人離開醫院後，藥事專業的重要性反而更加明顯。例如抗生素的選擇、劑量與療程評估，連續滴注攜帶式輸注器的安定性及使用方式、藥物濃度監測，以及病人與家屬的用藥指導，都需要藥師參與。未來在工作上，可以進一步建立HaH或OPAT個案的藥事評估表，將腎功能、交互作用、過敏史、監測項目及異常處理方式納入標準流程；也可透過資訊系統設計追蹤提醒，降低病人在院外治療時可能產生的風險。這讓我體會到，藥師的服務場域雖然跨出了醫院圍牆，但專業把關不能因此中斷。
這堂課也讓我注意到，跨場域照護真正困難的地方，往往不是單一專業是否做得好，而是資訊能否順利銜接、責任是否清楚，以及異常狀況發生時能否快速回應。例如病人在家接受靜脈抗生素治療時，如果出現腎功能惡化、輸注裝置操作錯誤、藥物不良反應或療效不佳，就需要醫師、護理師、藥師及個案管理人員之間有明確的通報與處理機制。因此，藥師除了提供藥物知識，也可以參與建立跨團隊的標準作業流程、追蹤指標及轉介條件。若能將藥事評估、病人教育、監測結果與後續處置完整記錄，未來不僅有助於個案照護，也能累積資料，作為品質改善與服務成效評估的基礎，更能深刻理解，「韌性」並不是單純增加人力或設備，而是讓照護系統即使面對環境改變或突發狀況，仍能維持安全且連續的服務。

第二堂課，由奇美醫院藥劑部花逸茗臨床組組長，跟大家談到AI輔助處方審核及藥師的培訓。AI可以協助進行處方初篩、高風險警示及交互作用分析，減少藥師耗費大量時間查找基本資料，讓人力集中在真正需要臨床判斷的問題。不過，AI提供的是提醒與線索，並不能取代藥師整合病人病況、檢驗數據及治療目標後所做的判斷。因此，在導入AI系統時，除了追求審核速度，更應建立警示分級、處理原則及回饋機制，避免警示過多而造成疲乏。對我而言，AI真正的價值並不是「取代藥師」，而是協助藥師把有限的時間放在更需要專業判斷與溝通的地方。若系統只能產生大量警示，卻無法辨識風險高低，反而可能增加工作負荷；相反地，如果能依照病人的疾病、檢驗值、用藥史與治療情境進行更精準的風險排序，就有機會讓處方審核從大量人工篩查，逐步轉向以高風險問題為核心的精準介入。

在人才培育方面，可將訓練分為基礎知識、系統操作、案例判讀及實際審核等階段，搭配一致性考核與即時回饋。除了統計每日審核量及平均處理時間，也應記錄藥師實際攔截的用藥問題、建議接受率及對病人安全的影響。如此一來，AI不只是資訊工具，也能成為臨床教學的素材，協助新進藥師累積判斷經驗，逐步由「找答案的人」進階為「能提出專業建議的人」。另外，我也認為在導入AI的過程中，必須同步培養藥師對系統限制的理解，包括資料品質、錯誤警示、偏差以及結果無法充分解釋等問題。藥師不能因為系統給出建議就直接接受，而應具備查證與反思的能力。未來若能將AI判斷結果與資深藥師的處理方式進行比較，並將有代表性的案例納入教育訓練，應能進一步提升新進人員的臨床思考能力，也讓科技真正成為專業成長的助力。

第三堂課，由奇美醫院藥劑部林信伶藥師談到社會情緒學習，這堂SEL課程提醒我，臨床工作中許多問題不完全是知識不足，而是受到壓力、情緒及溝通方式影響。藥師在面對病人抱怨、跨專業意見不同或工作量突然增加時，若能先察覺自己的情緒並調整回應方式，往往更能維持判斷品質。未來可將SEL五大能力融入新人訓練、案例討論及OSCE教學，例如在案例結束後，不只討論「藥物建議是否正確」，也引導學員反思自己如何傾聽、表達不同意見及處理困難對話。若團隊能建立心理安全感，成員更願意提出疑問、通報錯誤或尋求協助，也更有助於提升整體照護品質。這堂課使我重新認識到，溝通能力並不是所謂的「軟實力」而已，而是直接影響病人安全與團隊合作的重要專業能力。即使藥師提出的建議在藥理或臨床上完全正確，如果表達方式讓對方感到被否定或被指責，也可能降低建議被接受的機會。

從主管或教育者的角度來看，SEL也提供了一個值得納入人才培育的框架。新進藥師在剛進入臨床環境時，除了要熟悉大量藥品、流程與資訊系統，也常同時面臨時間壓力、人際互動與犯錯焦慮。如果只要求工作效率，而沒有提供安全的提問與回饋環境，很可能使人員傾向隱藏問題，甚至因害怕被責備而錯失早期修正的機會。因此，未來在帶領新人或進行團隊訓練時，希望能更重視回饋方式，讓「指出問題」與「責備個人」有所區分，也鼓勵成員在不確定時主動求助。這不僅能降低個人壓力，更能建立願意互相支援、共同承擔病人安全責任的團隊文化。
將三堂課放在一起思考，我認為它們其實構成了韌性藥事照護的三個互補面向。在宅醫療代表服務場域的延伸，AI代表科技與工作流程的重整，而SEL則補足人在系統中的溝通與情緒能力。若只有跨場域服務，卻沒有資訊工具與標準流程支援，可能增加人力負擔；若只導入AI，卻忽略藥師的專業判斷與溝通能力，則科技可能變成新的風險來源；若只強調個人溝通技巧，而沒有改善制度與流程，同樣難以建立真正穩定的照護體系。因此，所謂韌性應該是制度、科技與人三者共同作用的結果。

此次研討會帶給我最大的收穫，是看見藥事服務未來的三個方向：服務要跨出醫院、科技要成為助力，而專業必須保留人的溫度。三堂課不只是介紹新的概念，更提供了可逐步落實於流程設計、人才培育及臨床教學中的方法。對我而言，真正有價值的研習，不是聽完後記住多少名詞，而是回到工作現場後，願意從一個表單、一套訓練或一次溝通開始改變。未來若有機會，我希望能先從可執行的小步驟著手，例如檢視跨場域個案的藥事評估項目、整理AI處方審核的高風險案例、在新人教學中加入溝通反思，並逐步建立可以量化追蹤的指標。當這些小改變累積成制度，才能真正讓研習所學轉化為臨床照護品質。這次課程也讓我更加確信，唯有把科技、專業與同理心整合起來，才能建立更安全、更有效率，也更具韌性的藥事照護體系。

圖一、全體大合照。

圖二、跨越醫院圍牆(黃建程部長)。

圖三、AI領航下的藥師進化(花逸茗組長)。

圖四、醫療場域的社會情緒學習SEL(林信伶藥師)。