社團法人臺灣臨床藥學會

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113年9月北區雙月會活動紀實(新光醫院)

2024-09-27

醫學教育國際研討會-AI在醫學教育的應用

撰稿人:程思偉 新光醫院藥劑部教學研究組長

    臨床藥學會北區雙月會於2024/09/14假新光醫院舉行,本次雙月會為醫學教育國際研討會,主題為AI在醫學教育的應用。近年來,AI人工智慧已儼然成為世人追逐之顯學,隨著大型語言模型(Large language model, LLM)的問世,無論是在生活領域、科技領域,甚至是教育領域等,無處不是正在蓬勃發展中。面對這個堪稱21世紀最重大的變革,我們該如何與AI共處?如何運用AI讓我們的工作、教育,或是生活都能夠更方便且有效率?就從先了解AI的應用開始。
    本次雙月會非常榮幸能夠邀請到王春玉榮譽理事長、謝右文榮譽理事長、陳育傑理事兼國際事務委員會主委、還有北榮周千瀅主任、何沁沁主任,陳智德主任…等藥界先進蒞臨指導。同時本次雙月會也非常榮幸能夠邀請到世界藥學會副理事長Lars-Åke Söderlund、Virti執行長Kurt Kratchman、臺北市立聯合醫院中興院區藥劑科翁紹恩主任、還有國防醫學院公共衛生學院張語恬副教授來擔任課程講師。
    首先,由Lars以「The application of AI in medical education」為題(圖一),為我們揭開序幕,他談論到人工智慧已成為包括醫療保健和教育在內的各個領域的變革力量。在醫學教育領域,人工智慧為增強學習體驗、優化教學方法和提高醫療保健專業人員培訓的整體品質提供了前所未有的機會。人工智慧技術,例如機器學習,可以利用自然語言處理和電腦視覺來個人化學習體驗,根據個別學生的需求調整教育內容,並提供即時回饋和評估。由人工智慧演算法支援的虛擬患者模擬使學生能夠在無風險的環境中實踐臨床技能,並培養能力和信心。智慧輔導系統可以提供個人化的學習路徑,識別薄弱環節,並建議補充資源以加強學生的知識基礎。此外,人工智慧驅動的教育平台和虛擬實境環境促進了沉浸式學習體驗,使學生能夠探索複雜的解剖結構、模擬外科手術並參與協作解決問題的活動。從這些演算法中得出的高級分析和數據驅動的見解還使教育工作者能夠即時監控學生的進度、確定學習趨勢並優化課程設計。然而,儘管人工智慧在醫學教育方面有著巨大的潛力,但要充分發揮其影響力,還必須解決一些挑戰。這些挑戰包括確保資料隱私和安全、減輕演算法偏差、將人工智慧技術整合到現有的教育框架中,以及為教育工作者和學生提供足夠的培訓和支援。總之,人工智慧在醫學教育中的應用,對於徹底改變教學方法、提高學生學習成效,最終改善病患照護有著巨大的希望。因此,透過負責任和協作地採用人工智慧技術,醫學教育可以釋放新的機會,培養具備知識、技能和適應性的下一代醫療保健專業人員,以應對現代醫學不斷變化的挑戰。
    接下來第二堂課,由VR及AI的先進領導公司Virti執行長Kurt分享有關VR及AI在醫學教育的發展,從虛擬實境的教案到AI虛擬人的平台創設,如何影響醫學教育的未來(圖二)。
    第三堂課由臺北市立聯合醫院中興院區藥劑科翁紹恩主任帶來「ChatGPT與生成式AI簡報協作」,翁主任在醫學簡報領域的功力已堪稱「武林高手」等級,深入簡出手把手地將如何應用AI工具在簡報製作及實證、論文寫作,全部傾囊相授,更分享許多好用實用的網站工具或App,例如Perlexity、Ideogram、Gamma等(圖三)。
    最後由國防醫學院張語恬副教授帶來「LLM與AI影像辨識於醫學教育之應用」,ChatGPT 4o,不管是文字文件輸入或語音輸入及轉換,都無時無刻在進步,AI的運算邏輯是可以依據指令而發展出相對機率是正確的建議(雖然不是100%正確),但是重點是可以刺激人類思考及縮短找尋資料整理資料的時間!當然也可以運用在影像辨識上,除了最早的圖片病兆辨識,現在也運用在手術位置及術式流程的辨識與教學(圖四)。

總結今日研討會的重點分析有以下三點:
1.AI的應用是輔助及增強,不是要取代專業人員,但是可以減少許多搜尋及整理資料的時間,會改變未來解決問題的模式。
2.AI的應用已是全面的現在進行式,包括今天介紹的相關應用,還有已經發展可以具體自動產生的文案模板、語音轉文字、文字轉圖片等。實際的應用,例如醫師已經可以透過問診自動轉成診斷及SOAP。
3.今天也展示了利用AI進行教學的訓練,例如新光醫院已經利用AI虛擬人來實施OSCE訓練,還有VR的教案,未來也會應用在CBME等領域上。



圖一、世界藥學會副理事長Lars講解AI帶來的機會與挑戰


圖二、Virti執行長Kurt分享AR及AI虛擬人平台的最新應用


圖三、翁紹恩主任介紹Perlexity進行背景資訊的整理並結合copilot寫出摘要


圖四、張語恬副教授說明LLM於醫學教育上應用之情境與挑戰
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