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115年2月雲嘉區雙月會(天主教若瑟醫院)
2026-03-11
115年2月臨床藥學會雲嘉區雙月會
AI工具運用與智慧、創意教學
文/林孟嬌 天主教若瑟醫院藥劑科資深藥師
天主教若瑟醫院藥劑科於115年2月6日下午舉辦一場「AI工具運用與智慧、創意教學課程」,活動於本院11樓第二會議室舉行,感謝嘉義長庚醫院藥劑部林育昰主任、天主教聖馬爾定醫院藥劑部劉存濱主任和雲林縣藥師公會許仁厚理事長協助促成本次會議。課程以實體及同步視訊方式進行,感謝雲嘉各醫院主管帶領多位藥師赴會支持,更感謝全台北中南各地藥師熱烈報名參與,實體課程人數約50位(包括院內護理、檢驗、放射、營養同仁),線上人數近500人,課程結束後整體滿意度調查顯示97% 的學員對課程內容與實務分享表示非常滿意。
本次會議由本院江榮人醫療副院長開場,說明臨床人員工作繁忙,運用AI科技幫助,加速臨床知識累積和更新,教學方面利用AI等資源,減輕教師負擔提升教學的學習成效。
以下為研討會課程簡介:
一、一般內科/感染科 臨床藥師,教學經驗與工具資源分享
張立人臨床藥師以幽默又風趣的開場介紹他經營社群媒體和自媒體,在一般日常臨床工作運用多種AI 工具,如在處理病歷時,運用AI 翻譯工具(如Sider或ChatGPT)可以大幅提升閱讀電子病歷(EMR)的效率,但為了確保醫療資訊的準確性與安全性,必須注意以下事項:
(一)AI 翻譯資料須經過人工檢查:來源文件明確指出,所有的AI都有機會生成幻覺或錯誤資訊,絕對不可盡信AI 的產出,藥師必須具備判斷資料價值的能力,並對AI 生成的內容進行最終的人工審查,以確保正確性。
(二)特別注意醫療縮寫的翻譯:縮寫容易翻錯:雖然像Sider這樣的工具能翻譯PDF 檔案或圖片內的文字,但病歷中的縮寫(Abbreviations)非常容易被翻錯,這在判讀時需特別謹慎。
(三)優化指令(Prompt)以提升品質:指令愈詳盡、錯誤愈少:下達翻譯或分析指令時,建議包含風格描述、主體描述與核心動作,提供明確的上下文(Context)能顯著降低AI 出錯的機率。因此,藥師可以要求AI 以學術、專業或臨床風格進行翻譯,使產出的文字更符合醫學實務。
(四)搭配實證工具進行二次驗證:1.使用權威工具交叉對照:針對病歷中提及的疑難雜症或藥物處置,可以運用OpenEvidence進行驗證,核實AI 翻譯出的醫療專業內容是否正確。2.利用 Perplexity抓取即時資訊並附上參考文獻(Reference),輔助確認翻譯內容的真實性。
總結來說,在藥師日常工作方面確保資料準確性的最重要關鍵在於「AI 生成、人工把關」,藥師應將AI 視為提高效率的濾鏡,而非最終的決策者。在教學方面,張藥師自我要求能不斷創作產品,非被動吸收知識。從臨床問題找答案,並運用AI工具輔助累積知識,找到答案建議用電子工具把查到內容與參考資料記錄,方便以後查找或再更新。對學生因材施教,教學前表明老師教學模式與態度和建立高容錯氛圍,藉由問答和報告引導讓學生提出想法,達到良好的互動,同時運用google表單進行前後測,了解學生學習情況及時解答。鼓勵學生參與跨領域團隊會議學習,拓展不同職類知識領域,增進自我成長。
二、藥師的AI百寶箱:用生成式AI打造有創意、有畫面、有聲音以及有溫度的衛教與教材
聖馬爾定醫院劉珈妙藥師從藥師的臨床與教育需求出發,示範生成式AI在圖像、影音、簡報與GPTs 教育遊戲四個面向的應用,協助學員打造病人看得懂的衛教素材與創新的藥師訓練工具教材,如
1.腳本與音樂創作:包含Hook(開場共鳴)、Anchor(解決方案)、Steps(行動步驟)、Payoff(收尾鼓勵),內容需「說人話」,以民眾衛教為例建議採用國小程度理解的用詞。
2.KlingAI:透過「圖片生影片」路徑,讓靜態圖片(如穿藥師袍的貓咪)產生眨眼、搖動噴劑等微動作。
3.分鏡與後製:遵循「3 秒一個鏡頭」原則以抓住觀眾注意力,並使用CapCut進行後製,確保字幕清晰且單句不超過12-16 字。並以自己創作之全AI製作、日系漫畫風格的動畫作品-「第二個生日:把溫度放進藥袋裡」,獲得衛生福利部114年全國醫護同仁AI動畫繪圖競賽動畫組最高榮譽「金獎」當案例,分享曾使用生成式AI 在製作圖像、生圖插畫、影片與AI 音樂、動畫等過程,應用的AI軟體、操做技術面及經驗,同時運用製作過程中NG畫面與現場學員進行互動,分享排除錯誤或優化畫面經驗,獲得很好的回響,此外,講師特別提醒在醫療場景中使用時,必須標註AI 輔助生成元素,並確保醫療建議完全正確。總結來說,藥師應將AI 視為提高效率「輔助助手」,透過專業知識進行最後的把關,將枯燥的專業醫學轉化為有畫面、有溫度的衛教內容。
最後綜合討論為與會者提供了與講者互動和分享經驗的平台。兩位講師精闢演講,與臨床實務操作與經驗分享,讓藥師了解未來在工作結合AI輔助和專業知識提升和教學運用,得以更貼合病人需求的個別化照護,並讓醫療更具溫度與人性。

